Problémák, amelyekre figyelni kell a virtuális oszcilloszkópok használatakor
A sávszélesség az oszcilloszkópok egyik legfontosabb mutatója. A virtuális oszcilloszkóp sávszélessége rögzített érték, míg a virtuális oszcilloszkóp sávszélessége kétféle analóg és digitális valós idejű sávszélességgel rendelkezik. A szekvenciális mintavételezési vagy véletlenszerű mintavételezési technikákat alkalmazó, ismétlődő jelek virtuális oszcilloszkópjai a legnagyobb sávszélességet tudják elérni az oszcilloszkóp digitális valós idejű sávszélességéhez, digitális valós idejű sávszélességéhez, valamint a legmagasabb digitalizálási frekvencia és hullámforma rekonstrukciós technológiai tényezőhöz kapcsolódóan (digitális valós idejű sávszélesség=a legmagasabb digitalizálási sebesség / K), és általában nem adják meg közvetlenül jelzőként. Amint a két sávszélesség definíciójából kitűnik, az analóg sávszélesség csak ismétlődő periodikus jelek mérésére alkalmas, míg a digitális valós idejű sávszélesség ismétlődő jelek és egyszeri jelek mérésére egyaránt alkalmas. A gyártók azt állítják, hogy az oszcilloszkóp sávszélessége hány megabájtot érhet el, valójában az analóg sávszélességre utal, a digitális valós idejű sávszélesség ennél kisebb. Például a TEK TES520B sávszélessége 500 MHz, ami tulajdonképpen az 500 MHz-es analóg sávszélességére utal, míg a legnagyobb digitális valós idejű sávszélesség csak a 400 MHz-et érheti el messze az analóg sávszélesség alatt. Egyetlen jel mérésekor tehát mindenképpen a virtuális oszcilloszkóp digitális valós idejű sávszélességére kell hivatkozni, különben váratlan hibákat hoz a mérésbe.
Mintavételezési frekvencia: A mintavételezési sebesség, más néven digitalizálási sebesség, az analóg bemeneti jel mintáinak száma egységnyi idő alatt, gyakran MS/s-ban kifejezve. A mintavételezési frekvencia a virtuális oszcilloszkóp fontos mutatója. Ha a mintavételezési gyakoriság nem elegendő, könnyen keverhető az átfedő jelenség.
Ha az oszcilloszkóp bemeneti jele 100 kHz-es szinuszos jel, míg az oszcilloszkóp 50 kHz-es jelfrekvenciát mutat, ennek az az oka, hogy az oszcilloszkóp túl lassú mintavételezési frekvenciája, ami keveredés jelenségét eredményezi. Vegyes az, hogy a képernyőn megjelenő hullámforma frekvenciája alacsonyabb, mint a jel tényleges frekvenciája, vagy még akkor is, ha az oszcilloszkóp triggerje világított, és a hullámforma kijelzése még mindig nem stabil. A keverés generálása az 1. ábrán látható. Ezután a hullámforma ismeretlen frekvenciájánál meg tudja ítélni, hogy a megjelenített hullámforma a keverés során keletkezett-e: lassan állítsa át a t/div pásztási sebességet egy gyorsabb időalapfájlra, hogy nézze meg, hogy a hullámforma frekvenciaparaméterei drasztikus változás-e, ha igen, akkor azt mutatja, hogy a hullámforma keveredés már megtörtént; vagy támolygó hullámforma stabilizálva egy gyorsabb időbázis fájlban, ez azt is mutatja, hogy a hullámforma keveredés már megtörtént. Nyquist tétele szerint a mintavételezési sebességnek legalább 2-szer nagyobbnak kell lennie, mint a jel nagyfrekvenciás komponense a keveredés elkerülése érdekében, például 500 MHz-es jel esetén legalább 1GS/s mintavételi sebesség szükséges. Számos módja van a keveredés elkerülésének:
? Automatikus beállítások használata
? Állítsa be a seprési sebességet;
? Próbálja átváltani a gyűjtési módszert Envelope vagy Peak Detection módra, mivel az Envelope több gyűjtési rekordban keresi a szélsőséges értékeket, a Peak Detection pedig a maximális és minimális értékeket keresi egyetlen gyűjtési rekordban, mindkettő gyorsabb jelváltozást észlel.
